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Produkteigenschaften

Beschleunigen Sie Anwendungen mit eingebetteter KI

Um adaptives Computing für mehr Benutzer zugänglicher zu machen, setzt sich Xilinx auch dafür ein, die Benutzerfreundlichkeit seiner Produkte aus Software-Perspektive zu verbessern.Zu den Highlights zählen optimierte Bibliotheken, für Softwareentwickler vertrautere Umgebungen, Sprachen und Standard-Frameworks, einschließlich der Einführung von TensorFlow-Funktionen.Speziell für die KI-Entwickler und Datenwissenschaftler hat Xilinx die All-in-One-Plattformen Vitis und Vitis AI entwickelt und Open-Source-Neuronale Netze eingeführt.

Um Anwendungen mit eingebetteter KI zu beschleunigen, ist es oft notwendig, nicht nur die technischen Möglichkeiten der KI-Beschleunigung, sondern auch viele andere Verarbeitungseinheiten zu berücksichtigen.In dieser Hinsicht verfügt Xilinx über eine hohe Flexibilität und Anpassungsfähigkeit, um durch eine Plattformfähigkeit aus einer Hand eine Gesamtbeschleunigung zu erreichen.Es ist erwähnenswert, dass Celerity im Vergleich zu ähnlichen Produkten nicht nur neuronale KI-Netzwerke, sondern auch mehrere KI- und sogar Nicht-KI-Unternehmen beschleunigt, sodass Kunden über vollständig beschleunigte adaptive Computing-Funktionen verfügen.

Celerity stellt die KI-Engine unter der 7-nm-Versal-Architektur vor, einer grobkörnigen rekonfigurierbaren Architektur, einer Reihe programmierbarer Logikverarbeitungseinheiten, die fortgeschrittenere Programmiermodelle namens CGRA (Coarse-Grained Reconfigurable Array) unterstützen und einzelne/mehrere Befehle kombinieren können Daten (SIMD) und sehr langes Befehlswort (VLIW) in eine optimale Umgebung.Einfach ausgedrückt ermöglicht die 7-nm-Versal-Familie eine höhere KI-Inferenzleistung und übertrifft herkömmliche CPUs und GPUs in Bezug auf Leistung pro Stromverbrauch um ein Vielfaches.

Bei der neuesten Generation von AIE handelt es sich nun um einen 7-nm-Prozessknoten, der hauptsächlich für die DSP-Verarbeitung im drahtlosen Bereich und in der Luft- und Raumfahrt eingeführt wurde, mit MLPERF über T4 hinaus.Xilinx hofft, mehr dedizierte Datentypen für maschinelles Lernen einführen zu können und darüber hinaus eine zwei- bis dreifache Verbesserung seiner Basisleistung zu ermöglichen.

Das Ökosystem des Rechenzentrums wächst weiter

Im Rechenzentrumsmarkt hat Xilinx in drei Jahren das doppelte Umsatzwachstum erzielt.Auch hier umfasst das Umsatzwachstum nicht nur Chips, sondern unter anderem auch Rechen-, Speicher- und Beschleunigungskarten.Insbesondere der SN1000 SmartNIC bietet erhebliche Leistungsverbesserungen, einschließlich der Möglichkeit, die CPU zu entlasten, sodass die CPU einige der wichtigeren Verarbeitungsaufgaben erledigen kann, aber auch einige Verarbeitungsvorgänge näher am Netzwerk erfolgen können, einschließlich Sicherheit, Komprimierung und Dekomprimierung.

Bis heute hat Xilinx eine einzigartige Öko-Kraft auf dem Rechenzentrumsmarkt entwickelt.Mittlerweile gibt es über 50 zertifizierte Server mit engen Arbeitsbeziehungen zu Xilinx, darunter Lenovo, Dell, Wave, HP und andere Branchenführer.Mehr als 20.000 geschulte Entwickler, über 1.000 Mitglieder mit Accelerator-Programmen und über 200 öffentlich veröffentlichte Anwendungen haben sich der Celeris-Öko-Armee angeschlossen.Über den neuen Celeris App Store können Entwickler künftig auch Celeris-basierte Anwendungen effizienter nutzen, kaufen und entwickeln.

Die Fähigkeit von Xilinx, im Rechenzentrumsmarkt schnell zu wachsen, wird durch Cloud Computing vorangetrieben.FPGAs sind eine Schlüsselanwendung in der Cloud-Infrastruktur und Workload-Unterstützung, und Celeris bietet genau die richtigen Dienste dafür.Beispielsweise ermöglicht AQUA von Amazon AWS die Beschleunigung von Redshift-Datenbanken.Mit der Technologie und den Produkten von Xilinx kann AWS Benutzern helfen, eine Beschleunigung in allen Aspekten zu erreichen, einschließlich Scannen, Filtern, Verschlüsselung, Komprimierung usw., wodurch Redshift-Datenbanken um mehr als das Zehnfache beschleunigt werden können.

Alles in allem hat Xilinx den Benutzern in den letzten drei Jahren eine perfekte Antwort geliefert.Ob es um Computing, Beschleunigung oder KI-Innovation oder Bereitstellungen im Zusammenhang mit 5G geht, Xilinx hat ein sehr starkes Wachstum verzeichnet.Und mit der Übernahme durch AMD wird Xilinx auf seinen ursprünglichen Fähigkeiten aufbauen und eine neue Reise antreten.